kintone AIラボ完全ガイド：チャットで実現する検索・アプリ自動生成・分析による業務革新

kintone AIは、サイボウズが提供するクラウドベースの業務改善プラットフォーム「kintone」に搭載された生成AI技術を活用した革新的な機能群です。この機能により、業務データの検索、アプリの自動作成、分析、レポート生成などがチャット形式で簡単に実現可能になり、業務効率を大幅に向上させます。kintoneに蓄積された膨大なデータをAIが活用することで、誰でも専門知識不要で高度なデータ活用が可能になります。

kintone AIの概要と背景

kintoneは、ノーコードでデータベースやワークフローを構築できるツールとして、多くの企業で業務デジタル化の基盤として採用されています。近年、生成AIの進化に伴い、kintoneもAI機能を積極的に取り入れ、「kintone AIラボ」という実験的な機能セットを提供開始しました。このラボでは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）と呼ばれる技術を基盤に、kintone内のデータを安全に検索・分析し、自然言語で回答を生成します。RAGは、大規模言語モデル（LLM）に外部データを組み合わせることで、正確でドメイン特化型の回答を実現する手法です。

特に注目すべきは、kintoneの強みである細かなアクセス権限管理をAIが尊重することです。アプリ、レコード、フィールド単位で設定された権限を考慮し、ユーザーが閲覧できない非公開情報を回答に含めないよう設計されています。これにより、セキュリティを維持しつつAIを活用できます。また、管理者は複数のアプリやフィールドを選択してデータソースをカスタマイズ可能で、柔軟な運用が可能です。このような特徴が、kintone AIを単なるチャットボットではなく、業務特化型AIとして差別化しています。

kintone AIラボの主な機能紹介

kintone AIラボは、2025年現在、複数のAI機能を搭載しており、主に検索・作成・分析の3つのカテゴリに分けられます。これらの機能はすべてチャットインターフェースで操作可能で、直感的に利用できます。以下で各機能を詳しく解説します。

検索AI：複数アプリ横断のデータ検索と回答生成

検索AIは、kintoneに登録されたデータを対象に、自然言語クエリで質問するとAIが適切な回答を自動生成する機能です。単一アプリだけでなく、複数のアプリにまたがるデータを横断的に検索するため、散在した情報を一括で引き出せます。例えば、「過去の商談で成功した事例を教えて」や「特定の問い合わせ対応のノウハウは？」といった質問に対し、関連レコードを分析して要点をまとめ、ヒントを提供します。

活用シーンとして、営業担当者が類似商談の記録から効果的なアプローチを学ぶ場合や、新人担当者が過去の問い合わせ履歴から迅速に知識をキャッチアップする場合が挙げられます。また、回答の方向性を事前に設定できる独自機能があり、例えば「要約中心に」や「詳細データ付きで」といったカスタマイズが可能です。これにより、業務のスピードアップと正確性が向上します。kintoneアプリを持っていない組織でも利用開始しやすく、データ蓄積が進むほど価値が高まる点も魅力です。

アプリ作成AI：対話形式でアプリを自動構築

アプリ作成AIは、ユーザーの要件をチャットでヒアリングし、kintoneアプリを自動生成する画期的な機能です。「顧客管理アプリを作りたい」「請求書発行のワークフローを構築して」といった要望を伝えると、AIが適切なアプリ名、フィールド、レイアウトを提案します。提案内容を確認し、承認すれば即座にアプリが作成され、手動調整も最小限で済みます。

この機能の強みは、kintoneの機能を熟知したAIが質問を投げかける点にあります。初心者でも「どんなフィールドが必要か」「プロセスはどうするか」を自然に導き出せます。生成されたアプリは基本構造が整っているため、構築時間を大幅に短縮。市民開発を促進し、非IT担当者でもアプリを量産可能にします。実際の業務で、在庫管理やプロジェクト進捗トラッキングなどのアプリを素早く立ち上げ、運用開始できます。

プロセス管理設定AI：ワークフローの自動設計

プロセス管理設定AIは、業務フローをチャットで説明すると、承認プロセスや状態遷移を自動設定する機能です。複雑なワークフローをゼロから構築する手間を省き、AIがkintoneのプロセス管理機能を最適に活用した設定を提案します。例えば、「申請→承認→完了」の流れを指定すれば、必要なステップと通知を揃えたプロセスを生成します。

これにより、部署ごとのルールに合わせたカスタムワークフローを迅速に実装可能。アプリ作成AIと組み合わせることで、完全な業務アプリを一気通貫で作れます。業務改善の障壁を下げ、組織全体のデジタルトランスフォーメーションを加速します。

スレッド要約AI：会話履歴の自動まとめ

スレッド要約AIは、kintoneのチャットやスレッド内の大量のやり取りをAIが分析し、要点や結論を簡潔にまとめる機能です。長期間の議論や過去のプロジェクト履歴でも、瞬時に全体像を把握できます。要点抽出、アクションアイテムのリスト化、結論のハイライトなど、多角的なまとめを提供します。

チームコラボレーションで特に有用で、引き継ぎ時やレビュー時に活躍。情報の散逸を防ぎ、生産性を高めます。

レコード一覧分析AI：データ分析とインサイト抽出

レコード一覧分析AIは、アプリ内のレコード一覧をAIが読み取り、要約・傾向分析・特徴抽出を行う機能です。日報、問い合わせ履歴、売上データなどを対象に、「全体の傾向は？」「改善提案は？」といった分析を自動化します。レポート作成や次アクションの提案も可能で、専門知識不要でデータドリブンな意思決定を支援します。

例えば、営業日報から「成功パターンの共通点」を抽出したり、在庫データから「異常値の指摘」を得たりできます。新たな気づきを提供し、業務改善のヒントを日常的に生み出します。

アプリ設定レビューAI：設定の最適化支援

アプリ設定レビューAIは、既存アプリの設定をAIが診断し、改善点を提案する機能です。フィールドの冗長さ、プロセス効率、アクセス権の適切性などをチェックし、最適化アドバイスを出します。アプリのメンテナンスを効率化し、長期的運用を安定させます。

kintone AIの活用事例

実際の業務現場でkintone AIは多様な形で活躍しています。営業部門では、検索AIとレコード一覧分析AIを活用し、過去商談データを基にパーソナライズドな提案を作成。成功率向上に寄与しています。人事部門では、アプリ作成AIで採用管理アプリを即構築し、プロセス管理設定AIで承認フローを最適化。採用サイクルを短縮しました。

カスタマーサポートでは、スレッド要約AIで過去対応をまとめ、新人教育を強化。問い合わせ対応品質が安定しました。また、製造業ではレコード一覧分析AIで生産データを分析し、在庫最適化を実現。コスト削減効果を上げています。これらの事例から、業種を問わず汎用性の高さがわかります。

kintone連携AIサービスとの組み合わせ

kintone AIラボ以外にも、外部サービスとの連携でAI活用を拡張できます。例えば、kMailerはHTMLメールを自動生成し、メルマガ業務を効率化。Smart at AI for kintoneは要約や議事録作成を自動化し、多様な業務に適用可能です。Front Agentは音声データを分析した議事録作成や営業活動解析で、チームスキル向上を支援します。

ATTAZoo AI OCRパックは帳票をAI-OCRで読み取りkintoneへ自動入力し、入力業務を省力化。他にも、OCR取込や生成AIによるシナリオ生成、コード解析、翻訳機能など、プラグイン豊富です。これらを組み合わせることで、kintoneをAIエコシステムのハブとして活用できます。

kintone AI導入のメリットと始め方

kintone AIの最大のメリットは、データ蓄積量に応じて精度が向上する点です。利用するほど賢くなり、ROIが高まります。セキュリティの高さ、低コード開発のしやすさ、クラウド/オンプレ対応も強み。導入はkintone環境でAIラボを有効化するだけ。β版機能が多いため、まずは検索AIから試すのがおすすめです。

管理者はデータソース設定から始め、徐々に全機能を展開。トレーニング不要で即戦力化可能です。データ容量100GB以上、ISMS認証取得など、信頼性も抜群です。