ビジネスパーソン向け：日本版『AI For Everyone』で身につけるAIリテラシー入門

現代社会において、AI（人工知能）はもはや専門家だけの領域ではなく、ビジネスパーソンや一般の方々が日常的に活用すべき基本的なリテラシーとなっています。この講座「AI For Everyone」は、そんなAIの基礎を誰でも理解できるように設計された無料のオンラインコースで、世界的に人気のコンテンツを基に日本向けにアレンジされたものです。Coursera上で提供され、60万人以上の受講者を集めたオリジナル版に、日本ディープラーニング協会（JDLA）が追加した特別コンテンツが魅力です。

講座の概要と背景

「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」は、AIやディープラーニングの入門として最適な無料エントリー講座です。主にビジネスパーソンを対象に、AIの基礎知識を「知る」ことを目的としています。オリジナルはDeepLearning.AIのAndrew Ng氏が提供する英語コースですが、日本版ではJDLAが制作し、東京大学教授の松尾豊氏が講師を務め、日本独自の視点としてDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性や日本企業でのAI活用事例を追加しています。これにより、理系文系を問わず、どんな職種の方でもアクセスしやすい内容になっています。

講座の形式はオンライン動画中心で、約5時間の視聴時間。無料で動画を聴講可能で、有料版では修了証も取得できます。受講登録者はすでに1万5千人を超え、国内外で高い人気を博しています。このコースの最大の特徴は、数学やプログラミングの知識が不要な点です。非技術者でもAIの全体像を把握し、組織内でAIを活用するための戦略を立てられるようになります。

講座の内容詳細

コースは全5週（オリジナル4週＋日本版追加1週）で構成され、各週に短い動画とクイズが用意されています。1週あたり30分程度のテストもあり、効率的に学べます。以下に主な学習内容を紹介します。

第1週：AIとデータの基礎

まず、AIの基本概念からスタートします。データとは何か、AIにまつわる専門用語（ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンスなど）の意味をわかりやすく解説。AIはエンジニアだけのものではなく、社会人の必須スキルだと強調されます。例えば、データがAIの燃料である理由や、質の高いデータをどう集めるかを学びます。これにより、AIプロジェクトの基盤を理解できます。

第2週：AI（機械学習）の可能性

機械学習でできること・できないことを実例とともに学びます。メールの自動返信や画像認識のような具体例が挙げられ、AIの強み（パターン認識）と限界（創造的な判断が苦手）を明確にします。また、非技術者向けにディープラーニングの概要をパート1・2で説明。ニューラルネットワークのイメージを直感的に掴めます。

第3週：AIをビジネスに構築する

組織をAI企業にする方法を焦点に、AIトランスフォーメーションのプレイブックを紹介します。AI導入時の注意点や落とし穴、最初の一歩を具体的にアドバイス。各種AI応用分野（例：自然言語処理、画像処理）や他のAI技術の紹介もあり、ビジネスでの実践的な活用法が身につきます。

第4週：AIプロジェクトの進め方

機械学習やデータサイエンスプロジェクトのワークフローを学びます。データ収集からモデル構築、評価までのステップを非技術者目線で解説。AIエンジニアチームとの連携方法もカバーし、社内AI戦略の構築に役立ちます。

第5週：日本版追加コンテンツ（AIとDX）

JDLA独自の週で、DXの本質、AI/DLの重要性、日本企業での活用事例を松尾氏が講義。AIを取り巻く倫理的・社会的議論の概要も触れ、責任あるAI活用を促します。これにより、グローバルな知識に日本特有の文脈が加わり、より実践的になります。

獲得スキルとして、テクニカルマネジメント、データ倫理、データサイエンス、責任あるAI、AIプロダクト戦略などが挙げられ、LinkedInプロフィールに追加可能です。4つの課題とテストを通じて知識を定着させます。

AIの種類と実世界での活用

講座ではAIの分類も詳しく扱います。主にANI（特化型人工知能）とAGI（汎用型人工知能）を学びます。現在のAIはほぼANIで、スマートスピーカーや自動運転車のように特定のタスクに特化。例として、カメラ画像から自動車を認識するのは得意ですが、人間のジェスチャーのニュアンスを理解するのは難しい点が挙げられます。将来的なAGIの実現を目指しつつ、現実的な活用を重視しています。

AIでできること	AIでできないこと
特定のパターン認識（例：メール分類）	創造的な返事や文脈理解
画像からの物体検出	ジェスチャーの感情読み取り

このような比較を通じて、AIの適切な適用場面を判断する力が養われます。

誰に向いているか？対象者とメリット

この講座は、AIに馴染みのない文系新入社員から、管理職、経営者まで幅広くおすすめです。受講者の声として、「数学が苦手でも不安なく学べた」「組織のAI変革に自信が持てた」といったポジティブなフィードバックが多数。非技術者でもAIプロジェクトをリードできるスキルが得られ、キャリアアップに直結します。

特に、DX推進中の企業では価値大。AIを活用した業務効率化や新サービス開発のアイデアが生まれやすくなります。無料で始められるため、気軽にトライアル可能。修了後、AIエンジニアとの円滑なコミュニケーションが可能になり、社内イノベーションを加速させます。

受講方法と進め方のコツ

Courseraに登録後、「AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）」を検索。日本語で提供され、動画は短め（5-15分）なので、1日30分で1週完了可能です。クイズは基礎確認用なので、復習しながら進めましょう。有料版（約5,000円程度）で修了証を取得すれば、履歴書に記載可能。

効果を最大化するコツは、講義中の実例を自分の業務に置き換えて考えること。例えば、営業データの分析に機械学習をどう使うか想像。グループ受講でディスカッションすると、さらに理解が深まります。

AIリテラシーがもたらす未来

AI For Everyoneを学ぶことで、単なる知識習得を超え、AI時代を生き抜くマインドセットが身につきます。組織レベルでは、AI導入の障壁が減り、競争力向上につながります。日本企業ではまだAI活用が進んでいない中、この講座は先駆者になるチャンス。倫理的観点も学べるため、持続可能なAI利用が可能です。

さらに、生成AIの進化（関連コース「Generative AI for Everyone」も存在）を背景に、基礎固めが重要。基本を押さえれば、ChatGPTなどのツールを即戦力化できます。