JetBrains AIは、JetBrainsの人気IDEに深く統合されたAI駆動のツール群で、コード生成からテスト作成、チャットベースの支援まで、開発者の日常業務を大幅に効率化します。この記事では、JetBrains AIの主要機能、活用方法、最新アップデートを詳しく解説し、開発者が実務で最大限に活かすためのTipsを紹介します。
JetBrains AIの概要と基本コンセプト
JetBrains AIは、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStormなどのJetBrains製品に組み込まれたAIサービスです。このサービスは、複数の大規模言語モデル（LLM）を活用し、開発者のコンテキストを理解した上で最適な支援を提供します。従来のコード補完を超え、コードの説明、テスト生成、リファクタリング提案など、多岐にわたるタスクをカバーしています。
JetBrainsの哲学である「開発フローを中断せずにAIを活用する」を体現しており、IDE内でシームレスに動作します。例えば、コードエディタ内で直接プロンプトを入力すれば、即座にAIが応答し、提案された変更を一括適用可能です。このアプローチにより、開発者は外部ツールに切り替える手間を省き、集中力を維持できます。
JetBrains AIの強みは、IDEの深いコード解析機能とAIの組み合わせにあります。プロジェクト全体の構造、現在のファイル、さらにはWeb検索結果をコンテキストとして取り込み、より正確で実用的な出力を生成します。これにより、初心者から上級者まで、幅広い開発者が恩恵を受けられます。
主力機能：AI Assistantの詳細
コンテキスト認識型コード生成
AI Assistantの目玉機能の一つが、コンテキストを考慮したコード生成です。現在のカーソル位置やプロジェクトの構造を自動的に分析し、自然言語の指示に基づいてマルチラインのコードを提案します。例えば、「このクラスをデザインパターンにリファクタリングして」と入力すれば、適切なパターンを適用したコードが即座に表示されます。
この機能は、2025.1バージョンで大幅に強化され、外部知識の取り込みが可能になりました。Web検索を活用して最新のベストプラクティスを反映させるため、出力の質が向上しています。開発者は提案を確認し、必要に応じて微調整した後、複数ファイルにわたる変更を一括適用できます。
高度なコード補完とインライン提案
従来の補完を超える高度なコード補完は、JetBrains AIの基幹機能です。Mellumと呼ばれるJetBrains独自のLLMを活用し、コードの文脈を深く理解した補完を提供します。Mellumはコード補完に特化して訓練されたモデルで、速度と精度の両立を実現しています。
インライン提案機能では、エディタ内で直接プロンプトを入力可能。PyCharmやIntelliJ IDEAで特に効果を発揮し、Kotlin開発者向けに最適化された支援も用意されています。これにより、コードを書く流れを止めずにAIの力を借りられます。
自動テスト作成とドキュメント生成
テスト駆動開発（TDD）を推進する自動テスト作成機能は、既存コードからユニットテストを生成します。カバレッジを考慮したテストケースを提案し、開発者の負担を軽減します。また、コミットメッセージやドキュメントの自動生成も強力で、コードの説明文やAPIドキュメントを自然言語で作成します。
SQLクエリや正規表現の説明機能も便利です。複雑なクエリを自然言語で解説してくれるため、デバッグや学習に役立ちます。これらの機能は、日常のコーディングタスクを加速させ、コードの品質を向上させます。
AIチャットとエラー解決
IDE内のAIチャットは、質問への回答からコードの説明、ランタイムエラーのトラブルシューティングまで対応します。コンテキストを自動収集するモードと、手動調整可能なモードを選択でき、柔軟性が高いです。マージコンフリクトの解決支援も搭載され、チーム開発をスムーズにします。
チャット内で生成されたスニペットを直接適用できるため、アイデアを即座にコード化できます。Web検索統合により、最新のドキュメントやStack Overflowの知見を活用した回答が得られます。
JetBrains Junie：自律型コーディングエージェント
AI Assistantの進化形として登場したJetBrains Junieは、タスクを完全に委任できる自律型AIエージェントです。自然言語で「この機能を追加して」と指示すれば、コードベースを学習し、スタイルに適した実装を提案します。開発者はレビューと調整に集中でき、生産性が飛躍的に向上します。
JunieはIntelliJ IDEA Ultimate、PyCharm ProfessionalなどのIDEに自動インストールされ、プラグインとしても利用可能です。フォローアッププロンプトでイテレーションを繰り返せば、理想の出力に近づけます。AI Assistantが支援型であるのに対し、Junieは協働型で、より高度なタスクに適しています。
Junieの活用シーン
新機能の実装、リファクタリング、バグ修正など、反復作業に最適です。コードベースの規模が大きいプロジェクトで特に効果を発揮し、一貫したコードスタイルを維持します。開発者が創造的な部分に注力できるため、チーム全体の効率が向上します。
サポートされるLLMとカスタマイズ
JetBrains AIは複数のLLMを最適化して使用します。タスクごとに最適なモデルを選択し、Claudeモデルへの切り替えも可能です。Enterpriseプランではカスタムモデルやオンプレミス展開に対応し、セキュリティを重視した環境で活用できます。
Mellumの導入により、コード補完の精度が向上。JetBrainsの専門知識を活かしたモデルで、開発者特有のニーズに応えます。将来的なアップデートでさらに多様なモデルが追加される見込みです。
ライセンスとプラン
JetBrains AIは複数のプランで提供されます。無料トライアルで基本機能を試せ、AIクレジット制で使用量を管理します。AI AssistantとJunieのトライアルが可能で、30日あたり10クレジットが付与されます。有料プランでは無制限のチャットと高度な機能が利用可能です。
個人開発者からエンタープライズまで対応し、柔軟な課金体系が魅力です。IDEのサブスクリプションに追加する形で導入でき、コストパフォーマンスが高いです。
最新アップデート：2025.1バージョンの進化
2025.1アップデートでは、コンテキスト認識が強化され、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を導入。外部知識をシームレスに取り込み、提案の正確性が向上しました。インライン・プロンプトと複数ファイル編集が追加され、ワークフローがより直感的になりました。
カスタムプロンプトの保存機能により、再利用可能なテンプレートを作成可能。リファクタリングパターンを保存して繰り返し使用すれば、チームのコード品質が均一化します。
実践的な活用Tips
効果的なプロンプトの書き方
具体的な指示を与えることが成功の鍵です。「この関数をasync/awaitに変換し、エラーハンドリングを追加して」と詳細を記述すれば、高品質な出力が得られます。コンテキストモードを活用し、関連ファイルを明示的に追加すると精度が上がります。
KotlinやSpring開発での活用
Kotlin開発では、AIが言語のニュアンスを理解した提案を提供。Spring Dataのクエリ断片を説明させるなど、フレームワーク特化の支援が充実しています。データベース関連タスクを効率化し、開発速度を加速させます。
チーム開発のベストプラクティス
Junieをレビュー工程に組み込み、コードレビューを自動化。コミットメッセージ生成で履歴を明確に保ちます。マージコンフリクト解決でCI/CDパイプラインをスムーズにします。
セキュリティとプライバシー
JetBrains AIは透明性の高いサービスで、データ処理を明示。Enterpriseプランでオンプレミス運用が可能で、機密プロジェクトに適します。ユーザーのコードを学習に使用せず、プライバシーを保護します。
JetBrains AI導入のメリット
導入により、コーディング速度が向上し、エラーが減少。ドキュメント整備が容易になり、メンテナンス性が向上します。初心者は学習曲線を短縮、上級者は複雑タスクを効率化。全体として、開発ライフサイクルを最適化します。
コミュニティのフィードバックを反映した継続アップデートで、将来性も高いです。AIをツールとして活用し、人間の創造性を引き立てる設計が秀逸です。
まとめ
JetBrains AIは、AI AssistantとJunieを中心に、開発者の生産性を革命的に高めるツールです。コンテキスト認識コード生成、高度補完、自動テスト、自律エージェントなど、多様な機能がIDEに深く統合され、日常業務を効率化します。無料トライアルから始め、プランを選択して活用してください。
JetBrains AI徹底解説：IDEに統合されたAIアシスタントとJunieで開発生産性を革新するをまとめました
この記事で紹介したように、JetBrains AIはMellumやClaudeモデルを活用した高精度支援、2025.1の最新機能、柔軟なライセンスで、あらゆる開発シーンをサポートします。プロンプトTipsを実践し、チームで導入すれば、コード品質とスピードが大幅向上します。今すぐIDEに追加して、AIパワーを体験しましょう。
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