スマートフォンゲームの代表作として知られる「モンスターストライク（モンスト）」は、累計ユーザー数6400万人を突破する人気タイトルです。近年、このゲームにおいて人工知能（AI）技術の活用が急速に進んでいます。ゲームの開発・運営を手がけるミクシィは、AIを用いたキャラクター生成、プレイヤーサポート機能、マーケティング施策など、様々な領域でAI技術を導入しています。本記事では、モンストにおけるAI活用の現状と、その将来性について詳しく解説します。
モンストにおけるAI技術の活用事例
キャラクター画像の自動生成
ミクシィは、AIを活用したキャラクター画像の自動生成技術の開発に取り組んでいます。この技術は、CreativeAIと呼ばれるシステムを用いて、モンストのキャラクター画像から学習データを抽出し、新しいキャラクター画像を生成するものです。
初期段階では、モンストのキャラクター画像を大量に学習させることで、全身画像の生成を試みました。しかし、この方法では品質が不十分だったため、より高度なアプローチが採用されました。Web上から約1万枚のアニメ絵の全身画像を抽出し、これをベースデータとして学習させた後、モンストの全身データを転移学習させるという手法が用いられました。
全身生成の難度が高かったため、対象を顔画像に限定する工夫も行われました。330万種類のアニメ顔データを含むDanbooru 2019というデータセットをベースに、モンストの高解像度画像からテンプレートマッチングを用いて数千枚の顔画像を抽出し、学習を進めました。この過程では、モンストのキャラクターから人型のものだけを自動で選別するツールの開発も行われ、作業の効率化が実現されました。
興味深いことに、キャラクター顔用に作成されたパラメータをモンスターボール用のシステムに入力すると、そのキャラクターに似たキャラボールが生成されるという結果も得られています。これは、異なるデータセットで学習されたシステムであっても、共通の特徴を捉えることができることを示しています。
AIコンパニオン機能の研究開発
ミクシィは、2026年1月の決算説明会において、「AIコンパニオン」と呼ばれる新機能の研究を進めていることを発表しました。この機能は、ゲームプレイの進行状況をリアルタイムで認識し、プレイヤーと対話しながら学習・成長してサポートを提供するものです。
AIコンパニオンは、プレイヤーのプレイ状況に応じて会話や支援を行うAI音声機能として実装される予定です。この機能により、ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上が期待されており、ユーザーの継続率向上やその他の重要な指標（KPI）の改善につながると見込まれています。
家庭用ゲームやスマートフォンゲームの業界全体でAIコンパニオンの導入が始まっている中、モンストもこのトレンドに対応し、プレイヤーの満足度向上を目指しています。
AI対話型キャンペーン
モンストは、AIキャラクター対話型の施策として、「ジャック・ザ・リッパーα」というキャラクターを起用した企画を実施しました。この企画では、サンタクロースに扮したジャック・ザ・リッパーαがAI面接官として登場し、プレイヤーを「ハッピートナカイ」として面接するというユニークな体験が提供されました。
この「ポジティブ面接」では、プレイヤーの回答に含まれるポジティブな言葉や姿勢が評価されます。AI面接官は、発言の中にネガティブな要素が含まれていないかを判定し、リアルタイムで回答を生成します。プレイヤーの入力に対して即座に反応し、その内容に応じた深掘り質問を投げかけるなど、自然な対話体験が実現されています。
この施策は、モンスト史上初のAIキャラクター対話型企画として注目を集め、プレイヤーに新しい形のゲーム体験をもたらしました。
生成AIを活用したマーケティング施策
ミクシィは、生成AIを活用したマーケティング施策にも力を入れています。SNS上でモンストを話題にするための企画では、生成AIを用いることで工数を98%削減することに成功しました。この効率化により、日本のトレンドで6位を獲得するなど、大きな成果を上げています。
生成AIは、画像生成や文章作成の自動化を通じて、マーケティング業務の効率を大幅に向上させています。巨大なサイズ感を表現するための画像生成や、複数のカットを組み合わせたストーリー展開など、クリエイティブな作業も自動化されています。
サーバー運用とAI技術の活用
モンストの安定した運用を支えるため、ミクシィはNew RelicというAI関連機能を備えた監視ツールを導入しています。このツールにより、データベースの性能状況がリアルタイムに可視化されるようになりました。
導入前は、データベースへのアクセスパターンを分析して見える化する作業に丸1日を要していました。しかし、New Relicの導入により、この作業が自動化され、リアルタイムのアクセスパターンが一目で確認できるようになりました。
この改善により、ガチャ処理の全体処理時間から20～30ミリ秒の短縮が実現され、全体的なパフォーマンスが10%向上しました。ログイン、課金、ガチャなどの処理速度も大幅に改善されています。
ミクシィは、今後さらにNew RelicのAI関連機能を活用し、エラーやキャッシュの観測にも適用を拡大し、監視やレポーティングの自動化をさらに推し進める計画を立てています。
AIがもたらすゲーム体験の向上
モンストにおけるAI技術の活用は、単なる業務効率化にとどまりません。プレイヤーのゲーム体験そのものを向上させることを目指しています。
AIコンパニオン機能により、プレイヤーは個別にカスタマイズされたサポートを受けることができます。ゲームの進行状況に応じて、最適なアドバイスや励ましの言葉が提供されることで、プレイヤーのモチベーション維持につながります。
また、AI対話型キャンペーンのような施策により、プレイヤーはゲーム内のキャラクターとより深い関係を築くことができます。従来のゲーム体験では実現できなかった、動的で個別化された対話体験が可能になります。
データ活用とファンマーケティング
モンストは、大規模なユーザーデータとAI技術を連携させたファンマーケティング戦略を展開しています。6400万人を超えるユーザーベースから得られるデータは、ゲームの改善やマーケティング施策の最適化に活用されています。
AIを用いたデータ分析により、プレイヤーの行動パターンや嗜好をより正確に把握することができます。これにより、各プレイヤーに最適なコンテンツやキャンペーンを提供することが可能になります。
ファンマーケティングの観点からも、AIは重要な役割を果たしています。プレイヤーのエンゲージメントを高め、コミュニティの活性化を促進することで、長期的なユーザー継続率の向上につながります。
今後のAI活用の展望
ミクシィは、モンストにおけるAI活用がまだ初期段階であると認識しており、今後さらなる展開を計画しています。現在導入されている機能の最適化はもちろんのこと、新しいAI技術の導入も視野に入れられています。
キャラクター生成技術の進化により、より高品質で多様なキャラクターデザインが自動生成される可能性があります。これにより、ゲームコンテンツの充実度がさらに向上するでしょう。
AIコンパニオン機能の実装により、プレイヤーごとに異なるゲーム体験が実現されます。機械学習を通じてプレイヤーの好みや習慣を学習することで、より個別化されたサポートが提供されるようになります。
さらに、AI技術の進化に伴い、ゲーム内のNPC（ノンプレイヤーキャラクター）の行動がより自然で予測不可能になる可能性もあります。これにより、ゲームの難易度調整やストーリー展開がより動的になるでしょう。
AIとゲーム業界の未来
モンストにおけるAI活用の事例は、ゲーム業界全体における人工知能の重要性を示しています。効率化、品質向上、プレイヤー体験の個別化など、AIがもたらす利益は多岐にわたります。
生成AIの急速な発展により、ゲーム開発のプロセスそのものが変わりつつあります。キャラクター設計、ストーリー作成、マーケティング施策など、様々な領域でAIが活躍する時代が到来しています。
モンストのような大規模なゲームタイトルがAI技術を積極的に導入することで、業界全体のAI活用が加速するでしょう。プレイヤーにとっても、より高品質で個別化されたゲーム体験が提供されることになります。
まとめ
モンスターストライクは、キャラクター画像の自動生成、AIコンパニオン機能、AI対話型キャンペーン、生成AIを活用したマーケティング、そしてサーバー運用の最適化など、多くの領域で人工知能技術を活用しています。これらの取り組みにより、ゲームの品質向上、プレイヤー体験の充実、業務効率の向上が実現されています。ミクシィは、AIがまだ初期段階であると認識しており、今後さらなる技術の導入と最適化を計画しています。モンストのAI活用事例は、ゲーム業界全体における人工知能の重要性と可能性を示す先進的な取り組みとなっています。
モンストに迫るAI革命：生成AIで変わるキャラ制作・AIコンパニオン・運用最適化の全貌をまとめました
モンスターストライクにおけるAI技術の活用は、単なる技術的な進化ではなく、プレイヤーのゲーム体験を根本的に向上させるための戦略的な投資です。キャラクター生成から個別化されたサポート機能まで、AIは様々な形でゲームの価値を高めています。今後、AI技術がさらに進化するにつれて、モンストのようなゲームタイトルは、より高度で個別化されたプレイ体験を提供できるようになるでしょう。プレイヤーにとって、AIとの相互作用がゲームの重要な要素となる時代が近づいています。
人気記事