インターネット検索の風景が大きく変わろうとしています。Googleが導入した「AIによる概要」は、検索結果ページの上部に生成AIが自動生成した要約文を表示する機能です。この革新的な機能により、ユーザーは複数のWebサイトを訪問する前に、求めている情報の要点を素早く把握できるようになりました。2025年5月時点では、約40%の検索クエリに対してこの機能が表示されており、今後さらに拡大していくと予想されています。
本記事では、AIによる概要の基本的な仕組みから、Webサイト運営者が知っておくべき対策方法、そして実際の活用方法まで、包括的に解説します。検索エンジンの最新動向を理解し、これからのデジタル戦略に活かしていきましょう。
AIによる概要とは何か
基本的な定義と特徴
AIによる概要は、Googleが検索結果で自動的に生成して表示する要約文のことを指します。正式には「Google AI OVERVIEW（AI概要表示）」と呼ばれ、ユーザーが検索したキーワードに対して、インターネット上の複数のWebページから情報を抽出し、それを統合して自然な文章として提示する機能です。
従来の検索結果では、特定の1ページから抜き出した「強調スニペット」が表示されていました。しかし、AIによる概要は複数のページから情報を集約するため、より包括的で多角的な情報提供が可能になっています。これにより、ユーザーが求めている情報を読む前に、全体像をつかむことができる「検索の新しい窓口」となっているのです。
Googleの生成AI「Gemini」の役割
AIによる概要の背後には、Googleが開発した大規模言語モデル「Gemini」があります。Geminiは、ユーザーの検索意図を推測し、インターネット上に存在する適切な情報を要約・整理して自然な文章を作成します。この生成AIは、単なるテキストの抽出ではなく、複数の情報源から本質的な内容を理解し、それを再構成する高度な処理を行っています。
Geminiは膨大なテキストデータを学習しており、文脈を理解した上で、ユーザーにとって最も有用な情報を優先的に提示する能力を持っています。この技術により、検索結果の質が向上し、ユーザーの検索体験が大きく改善されているのです。
生成AIと従来のAIの違い
情報処理のアプローチの変化
AIによる概要を理解するためには、生成AIと従来のAIの違いを知ることが重要です。従来のAIは、学習データから特定の情報を抽出して、該当する内容を羅列するだけでした。例えば、「〇〇社の売上データ」を検索すると、該当するデータを単純に並べて表示していました。
一方、生成AIは情報を単に並べるのではなく、学習データから本質的な情報を抽出して自然な文章を生み出します。さらに文脈を理解し、成功要因や示唆を盛り込むことで、分析結果を価値あるコンテンツへと変換するのです。このアプローチの違いが、AIによる概要の質の高さを実現しています。
生成AIの仕組み
生成AIは、テキストや画像、動画、音声などの多様な形式のオリジナルコンテンツを生成できる人工知能です。その仕組みは大きく3つのステップで構成されています。
まず第1ステップとして、AIは情報源となる大量のデータを学習します。このディープラーニングプロセスを通じて、AIは言語の構造、概念の関係性、文脈の理解などを習得します。
第2ステップでは、ユーザーからの質問や指示（プロンプト）に基づいて、AIは答えを「一単語ずつ」予測しながら組み立てていきます。この予測プロセスは確率的であり、最も適切な次の単語を選択することで、自然で意味のある文章が生成されるのです。
第3ステップでは、生成されたコンテンツが出力されます。このプロセスを通じて、AIは単なる情報の羅列ではなく、ユーザーの意図に沿った、価値のあるコンテンツを作成することができるのです。
AIによる概要が表示される仕組み
検索キーワードの意図解析
AIによる概要が生成される過程は、ユーザーの検索キーワードの意図を正確に理解することから始まります。Geminiは、単なるキーワードマッチングではなく、検索背景にある真の目的を推測します。例えば、「〇〇の使い方」というキーワードであれば、ユーザーは具体的な操作方法や手順を求めていると判断するのです。
複数のWebページからの情報抽出
検索意図を理解した後、Geminiは信頼性の高い複数のWebページから関連情報を抽出します。この段階では、単に上位表示されているページだけでなく、内容の質や信頼性、情報の新鮮さなど、複数の要因を考慮して情報源が選定されます。
情報の統合と再構成
抽出された複数の情報源から得た内容は、その後統合・再構成されます。重複する情報は整理され、矛盾する内容は検証され、最終的にユーザーにとって最も有用な形で提示されるのです。この過程で、AIは単なる要約ではなく、情報の本質を理解した上での再構成を行っています。
根拠となるページの表示
AIによる概要の下には、その情報の根拠となったWebページがカード形式で表示されます。これにより、ユーザーは概要で全体像をつかみ、気になる部分だけ元ページで確認する効率的な調べ方が可能になります。透明性と信頼性を確保しながら、ユーザー体験を向上させる工夫がなされているのです。
Webサイト運営者が知るべきAIによる概要の影響
検索トラフィックへの影響
AIによる概要の登場により、Webサイト運営者にとって新たな課題が生まれています。ユーザーが概要で情報を得られると、元のWebサイトへのアクセスが減少する可能性があるからです。しかし同時に、自社のコンテンツがAIによる概要に選ばれることで、新たなトラフィック機会も生まれています。
重要なのは、この変化に対応するための戦略を立てることです。AIによる概要に選ばれるコンテンツを作成することで、検索結果での露出を増やし、ブランド認知度を向上させることができるのです。
SEO戦略の転換
AIによる概要の普及により、従来のSEO戦略は大きな転換を迫られています。これまでのSEOは、特定のキーワードを多く盛り込むことで検索順位を上げることに重点が置かれていました。しかし、AIが内容を文脈として理解しようとする時代では、単にキーワードを詰め込むだけでは十分ではなくなってきています。
これからのWebサイトでは、「AIに伝わる」コンテンツ作成が求められます。これは、コンテンツ担当者だけでなく、制作担当者（デザイナー・コーダー）とも連携しながら、AIが理解しやすい構造を意識することが必要になるということです。
AIによる概要に選ばれるためのコンテンツ作成方法
明確な問いと答えの構成
AIによる概要に選ばれるコンテンツの第一条件は、明確な問いと答えがある構成です。例えば、「AIによる概要の出し方は？」という質問に対して、「GoogleにAIで要約されるには、結論を先に書く構成が効果的です」という明確な答えを提示することが重要です。
この構成では、「質問→結論→補足解説」の流れを意識することが効果的です。ユーザーが最初に知りたい情報を冒頭に配置し、その理由や背景を後から説明することで、AIが内容を正確に理解しやすくなるのです。
構造化されたわかりやすいページ設計
AIは、論理的に整理された情報を好みます。記事全体の流れをAIに正しく伝えるには、見出しやHTMLの階層を整理し、内容のまとまりを明確に示すことが効果的です。
具体的には、以下のようなHTML階層構造を意識することが重要です。h1タグは記事全体のテーマを伝える大見出しとして、1ページに1つだけ配置します。h2タグは主要なトピックや章タイトルとして使用し、h3タグはその下位にあたる詳細項目として配置します。このような階層構造を意識して整理することで、AIはページの内容を体系的に理解しやすくなるのです。
情報の整理と構造化
AIによる概要に選ばれるためには、情報の整理と構造化が不可欠です。見出しを論理的に使用して階層構造を作ることで、AIが内容を段階的に理解できるようになります。
また、箇条書きやテーブルを効果的に活用することも重要です。複数の項目を比較する場合はテーブルを使用し、順序立てて説明する場合は箇条書きを使用することで、AIが情報を正確に抽出しやすくなります。
さらに、重要なポイントを太字や引用で強調することで、AIが優先度を判断しやすくなります。平易な言葉で説明し、専門用語には注釈を加えることも、AIの理解を助ける重要な要素です。
結論を先に書く構成
AIによる概要に選ばれるコンテンツの特徴として、結論を先に書く構成が挙げられます。これは「逆ピラミッド構造」と呼ばれる手法で、最も重要な情報を冒頭に配置し、その後に詳細や背景を説明していくアプローチです。
この構成により、AIが最初の数文で記事の要点を把握でき、それを概要として抽出しやすくなります。ユーザーの視点からも、最初に答えが分かることで、記事全体を読むかどうかを判断しやすくなるため、ユーザー体験の向上にもつながります。
一次情報と信頼性の確保
AIによる概要に選ばれるためには、一次情報を含むコンテンツであることが重要です。他のサイトからの引用や二次情報だけでなく、自社の調査結果や専門知識に基づいた情報を提供することで、AIが信頼性の高いコンテンツとして評価しやすくなります。
また、情報の出典を明確にし、データや統計情報には根拠を示すことも、AIが内容を正確に理解し、信頼性を判断する上で重要な要素となります。
文章要約AIの活用方法
文章要約AIの基本的な仕組み
文章要約AIとは、大量のテキストから重要な情報だけを抜き出し、短く整理する技術です。近年はChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIモデルの登場により、単純な「抜き出し」から「意味を再構築する」段階へと進化しています。
従来の要約技術は、元のテキストから重要な文を抽出するだけでしたが、現代の生成AIは、内容を理解した上で、新しい文章として再構成することができるようになりました。これにより、より自然で読みやすい要約が生成されるようになったのです。
用途別の要約AI活用方法
文章要約AIは、様々な用途で活用することができます。例えば、レポートや調査資料の要約では、大量の情報から要点を抽出し、理解の起点をつくることが目的となります。この場合、段落単位での抽出よりも、章構成を踏まえた「概要化」が有効です。
報告書や稟議書、契約書の要約では、論理的構成が重視される業務となるため、高い読解力と論理構成力を持つAIの使用が効果的です。このような文書では、要点を体系的にまとめることが重要であり、AIが論理的な構造を保ったまま要約することが求められます。
要約精度を上げるためのプロンプト設計
文章要約AIの精度を上げるためには、適切なプロンプト（指示文）の設計が重要です。プロンプトには「範囲・形式・視点」を含めることが効果的です。
例えば、「このテキストの重要なポイントを3つ、箇条書き形式で、マネージャー向けに要約してください」というように、具体的な指示を与えることで、AIが生成する要約の質が大きく向上します。
また、統計や数値の文脈をAIが誤って削除することがあるため、重要なデータ箇所はプロンプトで明示しておくことが重要です。「売上データは必ず含めてください」というように、保持すべき情報を明確に指示することで、精度の高い要約が得られるのです。
AI活用の段階的な導入
文章要約AIの活用は、一度きりの導入ではなく、「試行→評価→標準化」の3段階で進めるのが効果的です。
試行フェーズでは、特定部署で試験的にAIを導入し、その効果を検証します。評価フェーズでは、試行結果を分析し、改善点を洗い出します。最後の標準化フェーズでは、効果が確認された方法を組織全体に展開していくのです。
このアプローチにより、AIの導入による混乱を最小限に抑えながら、組織全体での効果的な活用が実現できるのです。
AIによる概要に対応するための実践的な対策
コンテンツ構造の最適化
AIによる概要に対応するためには、まずコンテンツの構造を最適化することが重要です。AIが内容を理解しやすくするためには、「記事構成の工夫」が必要です。
具体的には、h2で「〇〇とは？」という見出しを配置し、最初の1文で結論を書くことが効果的です。その後、その理由や背景を2～3文で説明し、箇条書きで要点を整理するという流れが、AIに最も理解しやすい構成となります。
実際の概要文の作成と検証
AIによる概要に選ばれるためには、実際の概要文を自ら作成し、記事冒頭に入れておくことも有効です。このアプローチにより、AIが参考にすべき要約文を明確に示すことができます。
また、ChatGPTなどのAIツールを活用して、「このページの内容をGoogleのAI OVERVIEW風に要約してください」というプロンプトで概要を生成させ、その要約が不自然であれば、構成を見直すという方法も効果的です。
複数の情報源からの信頼性構築
AIによる概要に選ばれるためには、複数の情報源から支持されるコンテンツであることが重要です。他の信頼性の高いサイトから引用されたり、リンクされたりすることで、AIがそのコンテンツを信頼性の高い情報源として評価しやすくなります。
また、業界の専門家や権威ある組織からの言及を得ることも、コンテンツの信頼性を高める上で効果的です。
E-E-A-T要素の強化
Googleが重視する「E-E-A-T」（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の要素を強化することも、AIによる概要に選ばれるための重要な対策です。
Experience（経験）では、実際の使用経験や事例を含めることで、コンテンツの実用性を示します。Expertise（専門性）では、深い知識に基づいた情報を提供することで、信頼性を確保します。Authoritativeness（権威性）では、業界での認知度や実績を示すことで、信頼度を高めます。Trustworthiness（信頼性）では、透明性を保ち、情報の出典を明確にすることで、読者の信頼を獲得します。
これからのWebサイト運営の展望
AIに伝わるコンテンツ作成の重要性
AIによる概要が主流になるこれからのWebでは、単なるキーワード最適化ではなく、「AIに伝わる」コンテンツ作成が求められます。これは、従来のSEO対策とは異なるアプローチを必要とします。
AIは、ページの内容を文脈として理解しようとするため、論理的な構造、明確な階層、わかりやすい表現が重要になります。これらの要素を意識したコンテンツ作成により、AIが正確に内容を理解し、適切に要約・提示することができるようになるのです。
制作チーム全体での連携
AIに対応したWebサイト運営には、コンテンツ担当者だけでなく、制作担当者（デザイナー・コーダー）との連携が不可欠です。HTMLの適切な使用、ページの論理的な構造設計、視覚的な情報整理など、複数の観点からAIが理解しやすいページを作成する必要があります。
このような連携により、初めてAIに対応した高品質なWebサイトが実現できるのです。
継続的な改善と最適化
AIによる概要の仕組みは、今後も進化していくと予想されます。そのため、Webサイト運営者は、検索結果の変化を継続的に監視し、必要に応じてコンテンツを改善・最適化していく必要があります。
AIによる概要に選ばれるコンテンツの特徴を理解し、それに対応したコンテンツ作成を心がけることで、検索結果での露出を最大化し、ユーザーの信頼を獲得することができるのです。
まとめ
AIによる概要は、Googleが導入した革新的な機能であり、検索結果の提供方法を大きく変えています。複数のWebページから情報を抽出し、生成AIが自然な文章として再構成することで、ユーザーはより効率的に情報を得られるようになりました。2025年5月時点で約40%の検索クエリに表示されており、今後さらに拡大していくと予想されています。
Webサイト運営者にとって、この変化への対応は重要な課題です。AIによる概要に選ばれるためには、明確な問いと答えの構成、構造化されたページ設計、一次情報の提供、E-E-A-T要素の強化など、複数の対策が必要です。従来のキーワード中心のSEO戦略から、「AIに伝わる」コンテンツ作成へのシフトが求められています。
生成AIの仕組みを理解し、AIが理解しやすいコンテンツ構造を意識することで、検索結果での露出を増やし、ユーザーの信頼を獲得することができます。コンテンツ担当者と制作担当者が連携し、継続的に改善・最適化していくことが、これからのWebサイト運営の成功の鍵となるのです。
Googleの「AIによる概要」が変える検索の未来：Gemini時代のSEOとWebサイト最適化ガイドをまとめました
AIによる概要は、単なる検索機能の改善ではなく、インターネット上の情報提供方法そのものを変える革新的な技術です。ユーザーが求める情報を、より効率的かつ正確に提供することで、検索体験を大きく向上させています。Webサイト運営者にとっては、この新しい環境に適応することが、今後のデジタル戦略の成功を左右する重要な要素となります。AIが理解しやすいコンテンツ作成を心がけ、複数の対策を実施することで、AIによる概要の時代における競争優位性を確保することができるのです。
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