インド発Sarvam AIが切り拓く次世代大規模言語モデルの革新

はじめに

インドのAI産業が急速に成長する中、Sarvam AIは独自の言語環境に最適化された大規模言語モデル（LLM）の開発で注目を集めています。2023年8月に設立されたこのスタートアップは、インドの13億人以上の人口に対応する主権的なAI基盤の構築を目指しており、グローバルなAIモデルでは対応しきれないインド言語領域での高精度なソリューション提供に力を入れています。本記事では、Sarvam AIの事業内容、開発技術、提供サービスについて詳しく解説します。

Sarvam AIの企業概要と設立背景

Sarvam AIは、Dr. Vivek RaghavanとDr. Pratyush Kumarによって2023年8月に設立されたインドの人工知能企業です。本社はカルナータカ州のベンガルールに位置し、インドのデジタル公共インフラ構築の経験を持つ創業者たちが、国内の言語多様性に対応したAIシステムの開発に取り組んでいます。

同社は単なる技術的独立性の追求にとどまらず、インド全土へのデジタルサービス提供、政府機関のAI活用、そして国家安全保障に関わる戦略的意義を持つプロジェクトとして位置付けられています。インド政府の支援を受けながら、IndiaAI Missionの主権的大規模言語モデルプログラムに参加し、国内のAIエコシステム発展を牽引する企業として活動しています。

主要な言語モデルの開発と特徴

Sarvam-M：コンパクトで高性能なハイブリッド型モデル

2025年に発表されたSarvam-Mは、24億パラメータを持つオープンウェイトのハイブリッド型LLMです。Mistral Smallをベースに構築されたこのモデルは、数学やプログラミング、インド固有の言語理解において優れた性能を発揮するよう設計されています。

Sarvam-Mの性能向上には、教師ありファインチューニング（SFT）、検証可能な報酬を用いた強化学習（RLVR）、推論最適化の3段階のプロセスが採用されています。特にインド言語と数学を組み合わせたタスクでは、従来モデルに比べ86%以上の改善を示しており、規模が大きいLlama-3.3 70BやGemma 3 27Bモデルに匹敵する性能を実現しています。

主な用途としては、対話型AI、機械翻訳、教育ツールなどが挙げられ、高度な数学的推論やプログラミング関連のタスクにも対応可能です。幅広い用途に対応する汎用性が設計の特徴となっています。

Sarvam-30B と Sarvam-105B：エンタープライズ向けの大規模モデル

2026年2月には、Sarvam AIはSarvam-30BとSarvam-105Bという2つの基盤モデルをリリースしました。これらのモデルは、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、計算効率と性能のバランスを最適化しています。

Sarvam-30Bは30億パラメータを持ち、トークンあたり約10億パラメータを活性化し、32,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。一方、Sarvam-105Bはより大規模な105億パラメータを備え、トークンあたり約9億パラメータを活性化し、128,000トークンの広いコンテキストウィンドウを提供します。

これらのモデルは、インド言語に焦点を当てたデータセットから一から学習され、高度な推論、多言語タスク、数学、コーディングに対応しています。Hugging Faceでオープンソース化され、Apacheライセンスの下で提供されており、インド言語でのエンタープライズおよび開発者向けアプリケーションを対象としています。

複数サイズのモデルバリアント戦略

Sarvam AIは、異なるユースケースに対応するため、3つのモデルバリアントの開発を計画しています。Sarvam-Largeは高度な推論と生成のための大規模モデル、Sarvam-Smallはリアルタイムの対話型アプリケーション向けの中規模モデル、そしてSarvam-Edgeはコンパクトなオンデバイスタスク用の軽量モデルです。

この戦略は、OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiシリーズと同様のアプローチであり、高度な推論から軽量なオンデバイス処理まで、幅広いニーズに対応できる柔軟性を提供しています。様々な計算環境やユースケースに対応するための実用的なアプローチとして、開発者や企業にとって選択肢の幅を広げています。

技術的な最適化とNVIDIAとのコラボレーション

Mixture-of-Experts アーキテクチャの採用

Sarvam AIのモデルは、ディープリーディングと言語密度のために設計されたMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。Sarvam 30Bモデルは19層の深さで128のエキスパートを擁し、Sarvam 100Bモデルは最大32層まで拡張可能な設計となっています。

このアーキテクチャにより、モデルは必要に応じて異なるエキスパートを活性化させることで、計算効率を保ちながら高い性能を実現できます。特に多言語処理や複雑な推論タスクにおいて、この柔軟な構造が大きな利点となっています。

NVIDIAとの協力による推論最適化

Sarvam AIとNVIDIAのコラボレーションは、モデルの実用的な展開において重要な役割を果たしています。両社はモデル設計、カーネルエンジニアリング、スケジューリング戦略、量子化、そしてGPUアーキテクチャの相互最適化に取り組んでいます。

初期のパフォーマンス分析は、SGLang推論エンジンを用いて実施されました。このエンジンはKVキャッシュを基数ツリーとして管理し、MoEレイヤーのメモリ要件とコンピューティング要件のバランスを取りながら、モデルを2基のNVIDIA H100 SXM GPUに実装しています。

最適化の結果、トランスフォーマー層の処理時間を34%削減し、プリフィルとデコードの混合スケジューリングによってGPU使用率を向上させました。分散サービングによってクリティカルパスのボトルネックが解消され、スループットが1.5倍向上しています。

さらに、NVIDIA Model Optimizerを用いてモデルをNVFP4形式に量子化することで、特定の動作点において推論サービングのスループットが4倍に向上しました。これらの最適化により、Sarvam AIのモデルは実際の本番環境での高速で効率的な運用が可能になっています。

提供サービスと多言語対応

包括的なAI APIプラットフォーム

Sarvam AIは、単なるモデル開発にとどまらず、包括的なAI APIプラットフォームを提供しています。同社のプラットフォームは、Speech-to-Text、Text-to-Speech、翻訳、Chat Completion、Document Intelligenceなど、多様なAI機能を備えています。

これらのAPIは、開発者やスタートアップが独自のAIアプリケーションを構築する際の基盤となります。特に音声インターフェースへの最適化が特徴で、WhatsAppや電話上で動作する対話型エージェントの構築が可能です。

インド言語への深い対応

Sarvam AIの最大の強みは、22以上のインド言語をネイティブにサポートしていることです。英語に加えてこれらの言語に対応することで、インドの言語多様性に対応したAIシステムの開発を重視しています。

グローバルなAIモデルでは精度が十分でないことが多いインド言語領域において、より高精度なAI基盤を構築することを目指しています。これにより、インド国内の企業や開発者は、自国の言語で高品質なAIサービスを利用できるようになります。

スタートアップ支援プログラム

Sarvam AIは、インドのスタートアップエコシステムの発展を支援するため、Sarvam Startup Programを立ち上げています。このプログラムに選ばれた企業には、利用状況に応じて6カ月から12カ月分のAPIクレジットが提供されます。

また、Speech-to-Text、Text-to-Speech、翻訳、Chat Completion、Document Intelligenceなど、Sarvam AIのAI機能群へのフルアクセスも提供されます。これにより、スタートアップは初期段階での開発コストを削減しながら、高品質なAI機能を活用できます。

応募はSarvam AIのウェブサイトを通じて受け付けられており、インドの言語環境とデジタルエコシステムに適した基盤モデルとAPIの開発を進める同社の姿勢が、スタートアップコミュニティへの支援にも反映されています。

インド主権AI戦略における位置付け

Sarvam AIの事業は、インド政府の主権的AI開発戦略の重要な一部です。同社が開発する主権LLMは、単なる技術的独立性だけでなく、インドの13億人以上の人口に対するデジタルサービスの提供、政府機関のAI活用、そして国家安全保障にも関わる戦略的意義を持っています。

インド電子情報技術・鉄道・情報放送連合大臣は、「Sarvamのモデルが世界的なモデルと競争力を持つことを確信している」とコメントしており、政府レベルでの支援と期待が寄せられています。Sarvamの共同創設者たちは、インドの主権モデル構築の責任に謙虚な気持ちを表明し、国のすみずみまで届くAIを構築する準備があると強調しています。

AI開発者にとっての意義

インド言語対応の重要性

AI開発者にとって、Sarvam AIのプラットフォームはインド市場への進出を容易にする重要なツールとなります。インドは世界有数のテクノロジー市場であり、多様な言語を話すユーザーベースを持っています。Sarvam AIのモデルとAPIは、これらのユーザーに対して高品質なAIサービスを提供するための基盤となります。

従来、グローバルなAIモデルを使用する場合、インド言語への対応が不十分であることが多く、開発者は追加の言語処理層を構築する必要がありました。Sarvam AIを使用することで、この負担が大幅に軽減され、開発効率が向上します。

オープンソース化による利用の容易さ

Sarvam-30BとSarvam-105Bは、Apacheライセンスの下でオープンソース化されており、Hugging Faceでホストされています。これにより、開発者は自由にモデルをダウンロードし、カスタマイズして使用することができます。

オープンソース化により、学術研究機関や企業は、独自のユースケースに合わせてモデルをファインチューニングできます。また、コミュニティによる改善や拡張も期待でき、インド言語AIの発展を加速させる可能性があります。

今後の展望と期待

Sarvam AIは、インドのAI産業における重要なプレイヤーとして、今後さらなる発展が期待されています。同社の複数サイズのモデルバリアント戦略は、様々な計算環境やユースケースに対応する柔軟性を提供し、開発者や企業にとって選択肢の幅を広げています。

NVIDIAとのコラボレーションにより実現された推論最適化技術は、Sarvam AIのモデルを実用的で効率的なものにしており、本番環境での運用を容易にしています。これにより、スタートアップから大企業まで、様々な規模の組織がSarvam AIのソリューションを活用できるようになります。

インド言語への深い対応と、政府の支援を背景とした主権AI開発の推進により、Sarvam AIはインド発のグローバルなAI企業へと成長する可能性を秘めています。AI開発者やテクノロジー企業にとって、Sarvam AIのプラットフォームとモデルは、インド市場での競争力を高めるための重要なリソースとなるでしょう。

まとめ

Sarvam AIは、インドの言語多様性に対応した革新的なAI基盤を提供する企業として、AI産業における重要な役割を担っています。24億パラメータのSarvam-Mから30億および105億パラメータの大規模モデルまで、多様なニーズに対応するモデルラインアップを展開しており、NVIDIAとのコラボレーションによる推論最適化技術により、実用的で効率的なAIソリューションを実現しています。包括的なAI APIプラットフォーム、22以上のインド言語への対応、スタートアップ支援プログラムなど、開発者や企業にとって有用なサービスを提供しており、インド主権AI戦略の推進者として、今後のさらなる発展が期待されます。

インド発Sarvam AIが切り拓く次世代大規模言語モデルの革新をまとめました

Sarvam AIは、インドのAI産業における重要なプレイヤーとして、言語多様性に対応した高性能な大規模言語モデルと包括的なAI APIプラットフォームを提供しています。オープンソース化されたモデル、NVIDIAとの協力による最適化技術、そして充実したスタートアップ支援プログラムにより、AI開発者や企業にとって不可欠なリソースとなっています。インド言語への深い対応と政府の支援を背景とした主権AI開発の推進により、Sarvam AIはインド発のグローバルなAI企業へと成長する可能性を秘めており、今後のAI産業の発展において重要な役割を果たすことが期待されています。