東進AI演習の仕組みと活用法｜学力診断から演習セットまで

東進のAI演習は、蓄積された学習データをAIが解析し、一人ひとりに最適な演習問題を提示する仕組み
代表的な講座は「志望校別単元ジャンル演習講座」「第一志望校対策演習講座」「AI予測問題演習講座」の3種類
演習前にはAIによる学力診断が行われ、苦手な単元やジャンルを特定してから問題が割り当てられる
演習に使われる問題データベースは45万問規模にまで拡大している
2026年の大学入学共通テストでは、AI演習などを活用した受験生と一般受験生の得点差が初めて100点を超えたと報告されている

東進のAI演習とは何か

「AI演習」とは、大学受験の予備校・東進ハイスクール・東進衛星予備校が提供している学習システムの総称だ。単に問題を解くだけの演習ではなく、AIが生徒ごとの学習履歴や模試の結果を読み取り、今の実力に合わせて演習内容を自動で組み立てる点が特徴になっている。

ポイント:AI演習は「問題集」ではなく「学習データに基づく個別最適化の仕組み」。同じ教材を全員が同じ順番で解くのではなく、生徒ごとに違う組み合わせの問題が提示される。

予備校の学習データをAIが読み解く

東進では、受講してきた講座、確認テストや修了判定テストの結果、高速基礎マスターの演習履歴、模試の成績、過去問演習の結果など、学習にまつわる情報が長期間にわたって蓄積されている。この学習履歴の総量は200億件を超える規模にまで積み上がっているとされ、AIはこの大量データを土台にして、一人ひとりの得意・不得意を細かく見極めていく。

人間の指導者が一人ひとりの弱点を手作業で洗い出すには時間がかかるが、AIであれば学習データを瞬時に突き合わせ、優先的に取り組むべき単元を導き出せる。これがAI演習の基本的な発想になっている。

AI演習を支える技術と仕組み

AI演習が「なんとなく問題を出す」仕組みではないのは、学力診断・データベース・最適化アルゴリズムという3つの要素が組み合わさっているからだ。それぞれの役割を見ていこう。

AIによる学力診断

演習に取り組む前段階として、まずAIによる学力診断が実施される。これは、これまでの模試の結果や確認テストの正答・誤答のパターンをAIが分析し、「どの単元の、どのレベルの問題でつまずきやすいか」を可視化するプロセスだ。志望校の入試傾向と照らし合わせることで、合格に向けて優先的に補うべき課題が浮き上がる。

学力診断は一度きりではなく、模試や演習の結果が更新されるたびに再計算される。つまり、学習が進むほど診断の精度も上がっていく仕組みになっている。

45万問規模の演習データベース

診断で見えてきた課題に対して、実際に演習する問題を選び出すのが問題データベースだ。東進のAI演習では、過去問や模試の問題、オリジナル問題などを合わせて45万問規模の演習データベースが整備されており、この中からAIが志望校の傾向と生徒の弱点に合致する問題を抜き出してくる。

問題数が多いというだけでなく、「どの問題がどの単元・どの難易度に属するか」という詳細なタグ付けがされていることが重要。これにより、同じ「数学が苦手」という生徒でも、課題の中身に応じて違う問題セットが用意される。

必勝必達演習セットという考え方

学力診断とデータベースを組み合わせた結果として提示されるのが、いわゆる「必勝必達演習セット」だ。これは、志望校合格に向けて優先度が高い問題をAIがまとめたセットで、「まだ解けない問題を解けるようにする」と「解けるはずの問題を確実に正答できるようにする」という2つの目的を同時に満たすよう設計されている。

得点力を伸ばす上では、新しい知識を増やすことと、既に知っている内容のミスを減らすことの両方が必要になる。AI演習はこの両面に目を配っている点がうまく作られているポイントだ。

主なAI演習講座の種類

AI演習という名称の下には、目的の異なる複数の講座が存在する。代表的な3つを整理すると、次のようになる。

講座名	主な対象	特徴
志望校別単元ジャンル演習講座	基礎から応用まで幅広い学習段階の受験生	AIが苦手な単元・ジャンルを特定し、優先順位の高い問題を提示
第一志望校対策演習講座	志望校の過去問演習に進んだ受験生	学習データと志望校の出題傾向を掛け合わせ、個別の対策を提示
AI予測問題演習講座	難関大学を目指す受験生	過去数十年分の入試問題をAIが分析し、本番に近い予測問題で演習

志望校別単元ジャンル演習講座

この講座は、AI演習の中でも中核にあたる存在だ。受講してきた講座、確認テスト、模試、過去問演習などの結果をもとに、AIが「今、優先的に取り組むべき単元・ジャンル」を判定し、必勝必達演習セットとして提示する。

解いた問題の結果はすぐに学習データへ反映されるため、演習を重ねるほど次に出てくる問題の精度も高まっていく。

第一志望校対策演習講座

志望校の過去問演習にある程度取り組んだ段階の受験生向けに用意されているのが、この講座だ。志望校ごとの出題傾向・配点・頻出テーマといった入試分析の情報と、生徒個人の学習データを組み合わせることで、「その大学に受かるために、今やるべき演習」に絞り込んだ提案がされる。

全国の受験生に同じ問題を解かせるのではなく、志望校別に演習内容が分かれているため、無駄な学習範囲を減らしやすいという評価もある。

AI予測問題演習講座

難関大学を目指す受験生向けに提供されているのが、AI予測問題演習講座だ。東京大学を対象とした講座では、過去50年分という長期間の入試問題をAIで分析し、出題傾向から本番に近い予測問題を作成している。全科目にわたって予測問題が用意されており、解答後には専門スタッフによる添削指導も受けられる。

長年の過去問を人間だけで分析するのは大変な作業量になるが、AIを使うことで出題パターンの変化や頻出テーマの推移を効率よく洗い出せる点が評価されている。

AI演習で得られるメリット

学習データに基づくため、感覚ではなく実績をもとに弱点を特定できる
志望校の傾向を踏まえた演習なので、学習の方向性がぶれにくい
演習のたびにデータが更新され、学習が進むほど提案の精度が上がる
基礎固めから志望校対策まで、段階に応じた講座が用意されている

2026年の大学入学共通テストでは、東進に通う受験生と一般の受験生との得点差が1000点満点中102.5点となり、初めて100点を超えたと報告されている。AIを活用した個別最適化の演習が、学習成果に結びついていることがうかがえる結果だ。

AI演習を活用する際のコツ

AI演習は自動で最適な問題を提示してくれる仕組みだが、その効果を十分に発揮させるためには、使う側の工夫も欠かせない。

活用のコツ

提示された必勝必達演習セットは、優先順位の高いものから順番に取り組む
解き終えたら結果をすぐに記録し、学習データの更新を止めない
模試や過去問演習の結果もできるだけ反映させ、診断の精度を保つ

AI演習の活用方法を誤ると、せっかくの学習努力が十分に成果へつながらないこともあると指摘されている。提示された問題をただ消化するのではなく、「なぜこの問題が出てきたのか」という診断結果の意味を理解しながら取り組むことが大切だ。

今後広がるAI活用の学び

東進では、受験対策にとどまらず、AIやデータサイエンスを学ぶための新しい取り組みも始まっている。卒業生を対象とした講座では、データを活用した分析力やAIに関する知識・スキルを身につけ、社会に出てからも通用する実践力を養うことが目指されている。受験生時代にAI演習でデータ活用の恩恵を受けた世代が、その後もAIやデータサイエンスを学び続けられる流れができつつあるといえる。

受験のための個別最適化という枠を超えて、学習データとAIを組み合わせる発想そのものが、今後も教育の様々な場面で広がっていくことが見込まれる。

まとめ

東進のAI演習は、学習履歴という大量のデータをAIが分析し、生徒一人ひとりに合った演習問題を自動で組み立てる仕組みだ。志望校別単元ジャンル演習講座、第一志望校対策演習講座、AI予測問題演習講座といった複数の講座が用意されており、基礎固めから難関大対策まで幅広い段階に対応している。演習前の学力診断、45万問規模のデータベース、必勝必達演習セットという3つの要素が噛み合うことで、感覚ではなくデータに基づいた学習の方向づけが可能になっている。提示された演習をただ消化するのではなく、診断結果の意味を理解しながら取り組むことで、AI演習の効果はより引き出しやすくなるだろう。

東進AI演習の仕組みと活用法｜学力診断から演習セットまで

東進のAI演習は、蓄積された学習データと問題データベース、AIによる学力診断を組み合わせ、志望校合格に向けた演習内容を一人ひとりに合わせて提示する仕組みだ。志望校別単元ジャンル演習講座・第一志望校対策演習講座・AI予測問題演習講座という3つの講座が中心となり、2026年の共通テストでは活用した受験生の得点が大きく伸びたことも報告されている。提示される演習セットの意味を理解しながら取り組むことが、AI演習を使いこなす上での鍵になる。