日立の生成AIで進化する社会インフラと業務効率化の最前線

日立製作所は、生成AIを活用した先進的なソリューションを次々と展開し、社会インフラの革新や業務の高度化を実現しています。この記事では、日立の生成AI技術を中心に、AIトランスフォーメーションの取り組み、マルチエージェントシステムの開発、HMAXソリューション群などの最新事例を詳しく紹介します。AI関連ニュース・ツールに興味を持つ読者の皆さんに、ビジネス活用のヒントをお届けします。

生成AIを核とした日立のAI戦略概要

日立は、生成AIを基盤に据えたAI技術の進化を推進しており、特にLumada 3.0の枠組みでフィジカルAIやエージェントAIとの統合を進めています。これにより、IT、OT、プロダクトの強みを活かした包括的なソリューションを提供。社会インフラ分野から製造業、医療まで幅広い領域で、迅速な意思決定と業務効率化を支えています。

生成AIの活用は、単なるツール導入にとどまらず、AIトランスフォーメーション（AX）と位置づけ、社会のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるものです。日立グループの広大な現場知見を反映したAIモデルを、多様な生成AIと組み合わせることで、複雑な課題解決が可能になります。例えば、鉄道やエネルギーのインフラ運用では、生成AIがデータを解析し、リアルタイムの最適化を実現します。

さらに、生成AIの進化に伴い、日立はフィジカルAIへのシフトを強調。オフィス業務の自律化から、現場ワーカーの業務高度化へ移行し、持続可能な社会の実現に貢献しています。この戦略は、2027年の経営計画「Inspire 2027」と連動し、企業価値向上を狙っています。

会話ベースAIオーケストレーション技術の革新性

日立の注目技術の一つが、会話ベースAIオーケストレーション技術です。この技術は、複数のAIモデルを連携させるマルチエージェントシステムで、AIモデル同士に会話させるだけで互いの相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成します。従来、AIモデルの内部情報を必要とする複雑なプロセスを、シンプルな会話だけで実現する点が画期的です。

具体的な仕組みとして、AIモデルが互いにやり取りを行うことで、潜在的な関係性を可視化。最適なチーム構成を自動的に構築します。これにより、社会インフラの運用や製造業の現場で、専門性の高いタスクを効率的に処理可能。たとえば、エネルギー管理では複数のAIが連携し、消費予測と調整をリアルタイムで行います。

この技術の強みは、現場ごとの多様な課題に対応できる柔軟性にあります。日立の培ったドメインナレッジを生成AIに注入することで、医療分野の診断支援や製造プロセスの最適化も強化。業務担当者が直感的に活用できる点が、導入障壁を低減します。将来的には、社内外への展開を加速し、HMAXソリューション群としてLumada 3.0を体現します。

HMAXソリューション群：生成AIが支える社会インフラ革新

CES 2026で発表されたHMAXは、日立の次世代ソリューション群で、生成AIを中核にPerception AI、Agentic AI、フィジカルAIを統合。フィジカルとデジタルの膨大なデータを活用し、モビリティ、エネルギー、インダストリーの3分野で価値創出を進めます。

モビリティ分野では、ソフトウェア定義型自動車のAIシミュレーションを活用した安全性検証が注目。生成AIが交通データを解析し、次世代の物流最適化を実現します。エネルギー分野では、脱炭素化に向けたAI制御で、電力需給の可視化と自動調整をデモ。インダストリーでは、タスク自動化により生産ラインの効率を向上させています。

バイオ医薬分野でも成果が顕著で、培養シミュレーションと生成AIのフィードバックにより、製造リードタイムを3分の1に短縮。説明可能なAIによるバイオマーカー抽出や、再生医療向けトレーサビリティ基盤「HVCT RM」を提供します。これらの事例は、生成AIが実業務でどのようにROIを生むかを示す好例です。

日立ソリューションズの生成AI業務適用事例

日立ソリューションズは、生成AIの導入支援から独自環境構築まで幅広く対応。開発支援では、コード生成やテスト自動化を推進し、UIの優れたツールで自動テストを作成。テストコードの自動修復機能により、開発効率を大幅に向上させます。

業務適用支援の領域では、問い合わせ対応、SFA・CRM、ITSM、グループウェアの強化を実現。生成AI機能でAI検索やナレッジのサマリ表示、バーチャルエージェントを活用し、従業員の作業効率を改善。自動入力補助により、日常業務のルーチンワークを削減します。

リスクマネジメント面でも、生成AIの検知・対応を強化。安全な活用環境を構築し、ビジネスリスクを最小限に抑えます。これらの取り組みは、AIトランスフォーメーション（AX）を軸に、サステナビリティ・トランスフォーメーション（SX）へ貢献します。

生成AIの実装戦略：ROIを超えた能力拡張

日立の生成AIアプローチは、自社開発を避け、外部の優れたモデルを活用する実利主義。モデル性能の拮抗が進む中、機能・速度・品質を考慮した最適選択が鍵です。たとえば、質問内容に応じてモデルを切り替える仕組みで、最高のパフォーマンスを引き出します。

開発現場では、生成AIがコーディング支援を提供し、工数削減を超えた能力拡張を実現。1年半の活用で具体的な成果が出ており、進化速度を外部リターンとして取り込む組織力が勝負所です。生成AIのユーザー選好スコアの推移からも、柔軟なモデル活用の重要性が裏付けられます。

この戦略は、現場のフロントラインワーカー業務高度化にもつながり、フィジカルAIの進化をLumada 3.0の成長へ直結させます。ビジネスパーソンは、こうしたアプローチを参考に、自社の生成AI導入を検討すると有効です。

生成AI教育と組織変革の取り組み

日立は、生成AIの普及を教育面からも支援。体験型コースでLLMの基礎を学び、作って動かす実践を通じて理解を深めます。多様性を重視した組織成長プログラムも並行し、変化をチャンスに変える経営力を養います。

これにより、従業員が生成AIを日常的に活用可能に。業務革新のスピードを加速させ、生産性向上を実現します。AIツール紹介メディアの読者にとって、こうした教育アプローチは、自社研修の参考になります。

日立生成AIのビジネス活用メリット

日立の生成AI技術は、以下のメリットを提供します。

自動チーム編成：会話ベースでAI相性を特定し、複雑タスクを効率化。
現場最適化：インフラ・製造・医療でドメインナレッジを活かした支援。
HMAX統合：多様なAIを融合し、社会インフラ革新を推進。
業務効率化：コード生成、テスト自動化、AI検索で生産性向上。
リスク管理：安全な生成AI活用環境を構築。

これらの機能は、Lumada 3.0を通じて社内外に展開され、持続成長を支えます。

未来展望：フィジカルAIと生成AIの融合

日立は、事業体制を強化し、AI技術の進化を企業価値向上へ直結。生成AIからエージェントAI、フィジカルAIへの進化をリードします。CES 2026の発表のように、NVIDIAやGoogle Cloudとの連携で、社会インフラの可視化・制御・自動化を進めます。

バイオ医薬や脱炭素化の研究開発も活発で、生成AIが新たな価値を生み出します。読者の皆さんは、日立の技術を自社業務に取り入れ、AI革新の波に乗り遅れないよう注目してください。

まとめ

日立の生成AI技術は、マルチエージェントシステムやHMAXを通じて、社会インフラと業務効率化を強力に支援します。会話ベースの自動編成や現場知見の融合により、複雑課題を迅速解決。AIトランスフォーメーションを進めるビジネスパーソンに最適なソリューションです。