小売業の現場では、勤務シフトの作成や人員配置が店舗運営の大きな負担になってきました。こうした課題に対し、AI技術を活用した業務効率化の取り組みが進んでいます。その代表例が、大手スーパー運営会社が展開する「AIワーク」です。本記事では、AIワークの仕組みや導入効果、連携する関連システムについて整理します。
- AIワークはAIが従業員の勤務パターンや職能データをもとに最適な勤務シフトを自動作成する仕組み
- 導入店舗では勤務計画の作成時間が最大80%短縮されたケースが報告されている
- 紙の使用量も大幅に削減され、ペーパーレス化にも貢献している
- デジタルサイネージ「MaIボード」と連携し、現場の情報共有もスムーズになっている
- 需要予測・発注を支援する「AIオーダー」と合わせ、年間で約200万人時の業務時間創出が見込まれている
AIワークとは何か
AIワークは、スーパーマーケットの店舗運営において、従業員一人ひとりの勤務パターンや持っているスキル(職能)をデータ化し、AIがそれをもとに最適な勤務シフトを自動的に提案する仕組みです。これまで店舗の管理者が手作業で行っていたシフト表の作成を、AIがサポートすることで、現場の負担軽減を目指しています。
AIワークは単なる自動割り当てツールではなく、来店客数の予測データや個々の従業員のスキル情報を組み合わせて、業務に過不足のない人員配置を実現しようとする仕組みとして評価されている。
従業員は専用の携帯端末やアプリを通じて、いつでも自分の勤務希望を提出できるほか、AIが作成したシフトもその場で確認できます。従来のように紙のシフト表を店舗の掲示板で確認したり、口頭で希望を伝えたりする手間が減ることが特徴です。
導入の背景にある店舗運営の課題
小売業の店舗運営では、来店客数が曜日や時間帯、季節イベントによって大きく変動します。そのため、必要な人員数を正確に見積もることが難しく、現場の管理者の経験や勘に頼った人員配置が行われてきました。結果として、繁忙時間帯の人手不足や、逆に閑散時間帯の人員過多といったミスマッチが起こりやすい状況にありました。
シフト作成は毎週あるいは毎月発生する定常業務であり、店舗数が多いほど本部・現場双方の負担が積み重なりやすい。こうした反復業務こそ、AIによる自動化の効果が出やすい領域とされている。
また、従業員の多様な働き方への対応も課題のひとつでした。短時間勤務や特定曜日のみの勤務など、個々の希望が多様化するなかで、公平かつ効率的なシフトを組むには相応の時間と調整力が必要でした。AIワークは、こうした調整作業をデータに基づいて支援することで、管理者の負担軽減と従業員満足度の両立を狙った取り組みといえます。
AIワークの仕組み AIが勤務シフトを自動作成
AIワークでは、過去の来店客数データや売上動向をもとにした需要予測と、従業員ごとの勤務可能時間・スキル情報を掛け合わせ、必要な人員数と適切な配置をAIが算出します。これにより、管理者はゼロからシフトを組むのではなく、AIが作成した案をベースに微調整を行うだけで済むようになりました。
| 項目 | 導入前 | AIワーク導入後 |
|---|---|---|
| シフト作成方法 | 手作業・紙ベース | AIによる自動提案 |
| 勤務希望の提出 | 紙・口頭での申告 | 携帯端末からいつでも提出 |
| 業務単位の割り当て | 管理者の経験に依存 | スキルに応じた作業時間帯の自動割り当て |
| 情報共有 | 掲示板・連絡ノート | デジタルサイネージでリアルタイム共有 |
機能の拡張により、惣菜やベーカリーといった部門では「何時から何時まで弁当製造」「何時から何時まで揚げ物製造」といった、作業単位での割り当てまでAIが提案できるようになっています。従業員ごとのスキルに合わせて業務時間帯を組み立てることで、現場によってはシフト作成にかかる時間が半分から最大80%程度短縮されたと報告されています。
導入による効果 作成時間の短縮と紙の削減
AIワークの導入効果として特に注目されるのが、勤務計画の作成にかかる時間の削減です。展開初期の報告では、勤務計画作成時間が約70%削減され、関連する紙の使用量も約90%削減されたとされています。その後の機能拡張が進んだ部門では、作成時間の短縮幅がさらに広がったケースもあるとされています。
作成時間の短縮は、管理者がシフト調整以外の接客や売場づくりといった本来注力すべき業務に時間を割けるようになる点でも意義があると評価されている。
ペーパーレス化が進んだことで、印刷や掲示にかかる手間、紙の管理コストも軽減されています。これは経費面だけでなく、環境負荷の低減という観点でも評価されているポイントです。
携帯端末からの勤務希望提出とシフト確認
AIワークのもうひとつの特徴は、従業員が自分の携帯端末から勤務希望を提出し、確定したシフトをいつでも確認できる点です。紙の申請書を店舗に提出したり、掲示されたシフト表をわざわざ見に行ったりする必要がなくなり、働く側の利便性も高まっています。
シフト確認の手間が減ることは、短時間勤務やダブルワークで働く人にとって特にメリットが大きい。勤務先での滞在時間を最小限にしつつ、必要な情報だけをスマートフォンで把握できる点が評価されている。
こうした仕組みは、従業員それぞれの働き方の多様化に対応しながら、店舗全体の人員配置を最適化するという、相反しがちな目的を両立させる試みとして位置づけられています。
連携するMaIボード デジタルサイネージでの情報共有
AIワークと合わせて導入が進められているのが、デジタルサイネージを活用した情報共有ツール「MaIボード」です。従来、紙の連絡ノートや掲示板で行っていた業務連絡を、店舗内のディスプレイ上で確認できるようにしたもので、業務指示や作業確認に加えて、売上状況や好調な商品といった情報もリアルタイムで更新・表示されます。
紙の連絡ノートは情報の更新が属人化しやすく、重要な連絡が埋もれてしまうことがある。デジタルサイネージ化によって、必要な情報を必要なタイミングで表示できる点が、現場コミュニケーションの改善につながっているとされる。
AIワークが「人員配置の最適化」を担う一方で、MaIボードは「現場コミュニケーションの円滑化」を担う役割分担になっており、両者が組み合わさることで店舗運営全体のDXを後押ししています。
需要予測と発注を支援するAIオーダー
人員配置のAIワークと並行して展開されているのが、発注業務を支援する「AIオーダー」です。来店客数や商品ごとの需要予測に基づいて最適な発注数量を提示する仕組みで、発注にかかる時間を平均で約50%削減し、従来の発注と比べて精度が最大40%向上したとされています。
AIワークが「人をどう配置するか」、AIオーダーが「商品をどれだけ用意するか」をそれぞれ最適化することで、店舗運営の需給バランス全体を底上げしようとする狙いがうかがえる。
こうした複数のAIシステムを組み合わせた取り組みによって、店舗全体で創出できる業務時間は、年間で約200万人時にのぼると試算されています。これは、現場スタッフが接客や売場づくりといった、より付加価値の高い業務に時間を使えるようになることを意味します。
小売業界に広がるAIシフト管理の動き
こうした動きは一社に限った話ではありません。小売業界全体で、AIを活用したシフト管理や人員配置の最適化が広がりつつあります。海外の調査機関の予測では、AIによるスキル管理の進展によって、将来的には空いているシフト枠の一部が、資格やスキルを自動照合することでマネージャーの介入なしに埋められるようになるとも見込まれています。
AIによるシフト最適化はあくまで提案の自動化であり、最終的な調整や例外対応には現場の判断が引き続き必要になる。AIと人の役割分担を意識した運用が重要とされている。
また、モバイル端末を軸にスケジュール管理・タスク管理・社内連絡をひとつの画面に集約する動きも、小売業の標準的なあり方になりつつあるとされています。AIワークとMaIボードの組み合わせは、こうした業界全体のトレンドに沿った取り組みと位置づけられます。
従業員体験(EX)への影響
AIワークの導入目的として強調されているのが、従業員の働きやすさ、いわゆる従業員体験価値(EX)の向上です。シフト作成の負担軽減は管理者側のメリットにとどまらず、勤務希望が通りやすくなる、確定シフトをすぐに確認できるといった形で、現場で働く一人ひとりのメリットにもつながっています。
勤務計画に関わる作業負担が軽くなることで、管理者が本来注力すべき接客指導や売場改善により多くの時間を割けるようになったと評価されている。
人手不足が続く小売業界において、働きやすい職場環境の整備は人材の定着にも直結する重要なテーマです。AIワークのような業務効率化の仕組みは、単なるコスト削減策ではなく、従業員が長く安心して働ける環境づくりの一環として位置づけられていると言えるでしょう。
今後の展望
AIワークは2022年から順次展開が始まり、その後も惣菜部門などへの機能拡張が進められてきました。今後も対象店舗や対象部門の拡大、AIによる予測精度のさらなる向上が見込まれています。
今後の展開を見る際は、対象店舗数や対象部門がどこまで広がっているか、作成時間短縮の効果がどの程度維持・拡大しているかといった点に注目すると、取り組みの進捗を把握しやすい。
小売業に限らず、シフト管理や人員配置はさまざまな業種に共通する課題です。AIワークのような取り組みは、今後他業種における業務効率化の参考事例としても注目されていく可能性があります。
まとめ
AIワークは、従業員の勤務パターンやスキルをデータ化し、AIが最適な勤務シフトを自動で提案する仕組みです。勤務計画の作成時間短縮や紙の使用量削減といった効果に加え、従業員が携帯端末からいつでも勤務希望の提出やシフト確認を行えるようになった点も大きな特徴といえます。あわせて導入されているMaIボードやAIオーダーといった関連システムと組み合わさることで、店舗運営全体の効率化と従業員体験の向上が同時に進められています。小売業界全体でAIを活用した人員配置の最適化が広がるなかで、今後の展開にも注目していきたい取り組みです。
イオンAIワークの仕組み｜シフト作成80%短縮と年200万人時削減の効果をまとめました
AIワークは、来店客数予測と従業員のスキルデータを組み合わせて最適な勤務シフトを自動作成する仕組みで、導入店舗では勤務計画の作成時間が最大80%短縮されたと報告されています。紙の使用量削減やペーパーレス化にも寄与し、従業員は携帯端末から勤務希望の提出やシフト確認をいつでも行えるようになりました。デジタルサイネージ「MaIボード」や需要予測システム「AIオーダー」と組み合わせることで、店舗全体では年間約200万人時の業務時間創出が見込まれており、人員配置の最適化と従業員体験の向上を両立させる取り組みとして評価されています。(本記事の情報は2026年10月時点のものです)
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