Teams AIの最新機能まとめ｜Copilot強化と開発者向けSDK

この記事のポイント

Microsoft TeamsのAI機能は「使う側のCopilot」と「作る側のSDK」の2軸で進化している
会議中に共有された資料やスライドの内容までAIが横断的に理解できるようになった
会議のAI機能は主催者が会議中にオン・オフを切り替えられる設計になっている
開発者向けの「Teams AI Library」は「Microsoft Teams SDK」へと発展し、複数のAIエージェントを連携させる仕組みが強化された
Model Context Protocol(MCP)対応により、TeamsとAIエージェントの連携範囲が大きく広がっている

「Teams AI」という言葉は、実は一つの機能を指す言葉ではありません。日常的にTeamsを使う人にとってのCopilot in Teamsという会議・チャット支援機能と、Teams向けのアプリやボットを作る開発者にとってのTeams SDK(旧称:Teams AI Library)という開発基盤の、大きく2つの意味で使われています。どちらも2026年に入って大きくアップデートされており、ビジネスチャット・会議の使い方を変えつつあります。本記事では、この2つの側面を整理しながら、Teams AIの現在地をわかりやすく紹介します。

Teams AIとは何を指しているのか

Teamsには以前から要約や文字起こしなどのAI機能が搭載されてきましたが、2026年の大型アップデートでその範囲は「会議中に何が起きているか」をリアルタイムで理解する方向へと広がっています。あわせて、企業が自社の業務にあわせてTeams上でAIエージェントやボットを開発するための土台も刷新されました。

整理すると、Teams AIは「Copilot in Teams(利用者向けAI体験)」と「Teams SDK(開発者向けAI基盤)」の2レイヤーで構成されていると考えるとわかりやすくなります。

レイヤー	主な対象	できること
Copilot in Teams	一般の利用者	会議の要約、資料の横断的な理解、タスク管理支援
Teams SDK(旧Teams AI Library)	開発者・情報システム担当	独自のAIエージェントやボットの構築、他システムとの連携

Copilot in Teamsの進化 – 会議の「見えていた情報」までAIが理解

2026年のアップデートで特に注目されているのが、会議中に画面共有された内容までCopilotが理解できるようになった点です。録画をオンにしている会議であれば、共有されたドキュメント・スライド・スプレッドシート・Webサイトの内容が、発言の文字起こしやチャットのやり取りと組み合わされ、会議の内容として扱われるようになりました。

会議中に見た資料も含めて質問できる

これまでのCopilotは主に「発言」を要約する役割が中心でした。新しい仕組みでは、会議中に画面に映っていた資料の中身まで踏まえた質問ができるようになり、「さっき見せてもらった表の数字をもう一度教えて」といった使い方が可能になっています。参加者は会議全体の内容をもとに、新しい文章やまとめをCopilotに作成してもらうこともできます。

会議中にAI機能をオン・オフできる柔軟性

会議のAI活用が広がる一方で、機密性の高い打ち合わせなどでは「AIに記録されたくない」という場面もあります。そうした声に応える形で、会議の主催者や発表者権限を持つ人が、Copilot・Facilitator・会議レコップといったAI機能を会議の途中でもオン・オフ切り替えできるようになりました。用途に応じて柔軟に使い分けられる点は、社内での導入ハードルを下げる工夫といえます。

知っておきたいポイント:AI機能のオン・オフ操作は、ライセンスを持つ主催者・発表者に限定されています。会議の目的や参加者に応じて、事前にオン・オフの方針を決めておくとスムーズです。

会議レコップを一元管理する新アプリ

会議が増えるほど「あの会議の要約、どこにあったっけ」となりがちです。この課題に対応するため、AIが生成した会議レコップ(振り返り情報)をまとめて表示するMeeting recapsアプリが用意され、Teamsのサイドバーにピン留めして使えるようになりました。過去の会議内容へのアクセスがしやすくなり、参加できなかった会議のキャッチアップも簡単になっています。

あわせて、Teams Rooms(会議室のデバイス)でもFacilitatorによるAIメモの自動生成が可能になり、事前に予定していなかった急な会議でもAIによる記録が残せるようになっています。

通知や通訳まわりの細かな改善

会議まわりの機能に加えて、AI通訳の音声オプションが拡充されたことで、多言語での会議参加者に対するサポートも強化されています。また、エージェントやボットが特定のユーザーだけに向けて、非公開かつ一時的な通知を送る「ターゲットメッセージ」の仕組みも用意され、必要な人にだけ静かに情報を届けるという使い方ができるようになりました。

開発者向け基盤の進化 – Teams AI LibraryからTeams SDKへ

ビジネスチャットとしてのTeamsだけでなく、Teams上で動くAIエージェントやボットを作る開発者向けの基盤も、2026年に大きな節目を迎えています。これまでTeams AI Libraryという名称で提供されてきた開発ツールキットが、Microsoft Teams SDKとして再編されました。

Teams SDKは、C#とJavaScriptで正式提供されており、Pythonについてもプレビュー版が用意されています。旧バージョンのTeams AI Library v1については既に非推奨化がアナウンスされており、新しいSDKへの移行が案内されています。

MCP対応でエージェント同士がつながる時代へ

今回のアップデートで最も大きな変化の一つが、Model Context Protocol(MCP)への対応です。MCPは、AIエージェントがツールや記憶(メモリ)を共通のインターフェースでやり取りできるようにする仕組みで、複数のAIエージェントを組み合わせた複雑なワークフローを組みやすくします。

具体的には、TeamsのボットをMCPサーバーとして公開できるようになり、外部のAIエージェントがTeams内のユーザーを名前で検索し、メッセージを送ったり、質問を投げかけたり、承認フローを起動したりするといった連携が可能になっています。社内の様々なシステムとTeamsをAI経由でつなげる選択肢が広がったといえます。

エージェント同士が会話する「A2A」という考え方

MCPとあわせて注目されているのが、エージェント間通信(A2A:Agent-to-Agent)への対応です。これは、ひとつのAIエージェントが別のAIエージェントと直接やり取りする仕組みで、アダプティブカードのようなリッチな表示要素と組み合わせることで、より柔軟で表現力の高いエージェントを作れるようになっています。

設計思想の変化にも注目です。新しいSDKは独自のAIロジックを抱え込むのではなく、開発者が好みのAIフレームワークを組み合わせて使う方向にシフトしています。たとえば、Microsoftが公開しているオープンソースのエージェント構築基盤「Microsoft Agent Framework(MAF)」と組み合わせることで、単純な一問一答のチャットボットから、複数のAIエージェントが役割分担しながら動く高度なワークフローまで、幅広く対応できる設計になっています。

移行を検討する際のポイント

既にTeams向けのボットやアプリを開発・運用している場合、旧Teams AI Libraryから新しいTeams SDKへの移行が今後の選択肢として挙がってきます。対応言語がC#・JavaScriptを中心に、Pythonがプレビューという段階であることを踏まえ、自社の開発環境や既存資産との相性を確認しながら移行タイミングを検討するとよさそうです。

MCPやA2Aといった新しい仕組みは、社内の複数システムをAIエージェント経由でつなぐ土台になり得るため、業務効率化のロードマップを描く際の材料としても参考になります。

Teams AIを業務に取り入れるときのヒント

Copilot in Teamsのような利用者向け機能は、まず身近な会議から試してみるのが取り組みやすい方法です。会議のレコップ機能やAI通訳など、設定変更だけで使い始められる機能も多いため、チーム内で「どの会議でAI機能を使うか」を軽く決めておくと定着しやすくなります。

おすすめの始め方は、まず社内向けの定例会議など、機密性がそれほど高くない場から試すことです。AI機能のオン・オフを柔軟に切り替えられる仕様になっているため、機密度の高い会議とそうでない会議で使い分けるのも良い方法です。

一方、開発者向けのTeams SDKは、社内向けの問い合わせボットや、他システムと連携するAIエージェントを検討している情報システム部門・開発チームにとって選択肢が広がったタイミングといえます。MCP対応によって、既存の業務システムとAIエージェントをつなぐハードルが下がっている点は、今後の社内DX(デジタル活用)を進める上でも見逃せないポイントです。

Copilotと開発者向けSDK、どちらの側面から見ても、Teams AIは「会議やチャットの内容を理解する力」と「他のシステム・エージェントとつながる力」を同時に強化してきているのが2026年の大きな流れです。

まとめ

Teams AIは、会議やチャットを支援するCopilotの進化と、開発者がAIエージェントを作るための基盤であるTeams SDK(旧Teams AI Library)の進化という、2つの側面で大きく前進しています。利用者側では会議中の資料理解やレコップの一元管理、柔軟なオン・オフ設定などが充実し、開発者側ではMCPやA2Aへの対応によって複数のAIエージェントを組み合わせた高度な仕組みが作りやすくなりました。日々の会議をもっと楽にしたい人にとっても、社内向けのAIエージェントを検討している担当者にとっても、押さえておく価値のあるアップデートといえるでしょう。